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精準醫療將駕到 輸入病患資料機器來開藥作者: 發布時間:2016-02-17 11:06:21 來源:新快報


2018年,廣東要建10個精準醫療創新研究中心,醫學正在走進精準時代。

精準醫療,被稱為當今醫療領域的一場革命,將為病人帶來更個性化的治療方案和更少的花費。111日,廣東省委、省政府召開全省衛生工作會議,首次提出衛生強省目標,其中就明確提出力爭到2018年,重點建設10個精準醫療創新研究中心。

“25年來,我歷經艱難,積累了4000多例重癥肌無力患者的病歷資料,終于可以派上用場了……”聽到這個消息,中山一院博士生導師、重癥肌無力治療專家劉衛彬教授異常興奮。她告訴新快報記者說:以重癥肌無力為例,目前已有近40%的治愈率,剩下的60%是否可以通過精準醫學的研究提高治愈率,這是我期待的也是正在努力的方向。

中山大學已將精準醫學作為學校的重點布局,也是中大8家附屬醫院醫學領域內的最重要選擇。中山大學副校長顏光美透露,今年底前,該校8家附屬醫院將實施影像大數據項目。屆時,除非病情發生變化,在八家醫院之間轉診的病人不需要重復檢查,有助于減輕患者的醫療負擔。

以往診病憑經驗治療效果看人品什么是精準醫學?能為民眾帶來什么?

面對這一問題,顏光美不假思索地回答:精準醫學是醫學史的一場革命,為民眾提供更好的醫療質量,更加有效的治療方法,卻耗費更少的醫療費用。他肯定地表示,醫學正在走進精準時代,醫學模式與行醫方式正發生歷史的變革。

顏光美進一步舉例表示,以前行醫治療,以經驗為主。因為沒有精準的大數據,醫生診治時,就只能根據以往的經驗,在每個病人身上試錯

例如,過去,肺癌靶向藥物治療的有效率只有9%,但醫生會給所有的病人都開這個藥,因為沒有好壞依據,只能說(這個藥)對肺癌是好的,便就這樣開。如果能通過大數據,將對靶向藥物有效的9%的病人挑選出來,從而提高治療有效率,也避免其他病人浪費時間。其余的病人找到其他適合有療效的方法和藥物,就避免了90%的病人花冤枉錢,少走彎路,這對挽救病人的生命來說是至關重要的。顏光美說,以前憑經驗治療,病人在治療方法和用藥的試錯過程中,耽擱了最佳治療時間,是非常遺憾的。

以后診病靠超算海量數據是基礎。

必須基于大數據、基于精準測序,建立標準病例系統,通過海量數據的運算,把眾多病人的臨床表型與基因組、治療效果等,建立關系,總結規律,從而為病人確定最優的治療方案。顏光美表示,醫學模式與行醫方式從憑經驗為主走進精準時代,是以組學、超大型的計算分析為基礎的。

顏光美解釋說,精準醫學首先要收集成千上萬個基因分析,把這個作為基礎、作為資料,再將整個基因組的基因型與臨床表現型、代謝組型、蛋白組型、治療效果這些天量數據進行運算,建立相互間的關系,做了100萬個這樣的病人數據調查分析后,等到再多來一個病人來看病治療的時候,一輸入相關數據,就知道該用什么藥了。這意味著今后醫生的每個診斷都是建立在大量病例的基礎上,采取最適合的治療方案,而不是局限于個人的診療經驗,步步試錯如果能利用以前的病人得出規律,后面的病人就會極大地受益。這個事情是非常大的工程,關鍵是頂端設計要非常好。顏光美說。

2015年起,國內各大高校都在大量開展精準醫療的研究。據顏光美介紹,中大的精準醫療主要在三個研究領域布局,一是糖尿病、心腦血管病等危害國人健康的重大疾病;二是發病率較低,治療困難的疑難重癥,但是有很好的研究基礎并擁有大量的病人的疾病;三是新生兒出生缺陷的防控。

什么時候可以實現醫療精準化?顏光美表示:這是永無止境的研究,未來要一直這樣做,不是說哪一年就完成了。未來看病更多依賴超算、依賴云計算,醫生看病,中醫不再是望問聞切,西醫也不是憑借胸片化驗單,每個診斷都是依靠機器,由機器、大數據提供用藥、治療參考。

進展:中大8家附屬醫院 將實現醫學影像大數據化。

為達到上述目標,中山大學副校長顏光美透露,目前中山大學已經動手解決8家附屬醫院醫學影像的大數據化。未來患者到中山大學附屬所有醫院看病,影像資料不需要多次重復檢查,通過大數據化為他們服務。

CTMR等檢查很貴,檢查等待時間也長,往往要等上幾天或幾個星期。在精準醫學下,把中山大學所有影像共享給各個臨床醫生,第一步解決部分可以為解決看病貴看病難。顏光美說,在大數據下,每個醫生只要點開電腦患者資料,檢查片子就出現在眼前,現在技術條件已經滿足了。預計今年年底可完成這個項目。

應用:建醫學大數據庫模式期望提高治愈率。

據中山大學附屬第一醫院神經科劉衛彬教授介紹,目前,中山大學與美國重癥肌無力基金會科學顧問委員會主席、杜克大學醫學中心教授、神經肌肉中心和電生理實驗室創始人Sanders教授的團隊合作,以重癥肌無力作為切入點,建立國際一流的醫學大數據庫模式。

重癥肌無力曾被認為是不治之癥。劉衛彬是世界上接診重癥肌無力病人最多的醫生之一。美國重癥肌無力年會大會主席表示,她率領的團隊運用獨具中國特色的平衡理論,采取藥物+外科+藥物綜合治療模式,20多年來累計接診病例將近4000名。

據近五年統計,中山一院神經科接診青少年重癥肌無力患者1100多人,治愈率達38%以上,出現呼吸困難等危象的病人生存率為99%,這一數據遠超歐美,獲得美國重癥肌無力基金會專家的高度評價。

借著精準醫學、基因組學、大數據云計算這些技術革命的飛速發展,也為重癥肌無力的研究提供了很好的平臺,剩下的60%的病人,或許可以通過精準醫學的研究提高治愈率,這是我期待的也是正在努力的。劉衛彬說。

跨過這三道坎,精準醫學才能成。

中山大學副校長顏光美也不諱言,大數據的產生,步子很艱難。

第一步:必須要搞標準化的病歷錄入,病歷要實現標準化、電子化,實現共享。

第二步:要做一個很大的組學測定中心。顏光美透露,在這方面,廣州將會有很大的計劃,使得醫療大數據有許多的病人病歷作為基礎。

第三步:必須要解決隨訪問題,了解病人用藥、治療后的效果,有隨訪結果這部分病歷就是最重要的資源。顏光美說, 例如鼻咽癌是非常適合在廣東展開進行精準醫學研究的一個選題。因為這是廣東人發病率最高的腫瘤,目前大部分病人也得到了很好的治療,積累了許多病歷,應該是優先考慮的選項。

同時,顏光美還透露,各項準備工作做好后,數據分析將由中山大學的超算中心來完成,這個超級計算器目前是全世界最先進的,連續六年運算速度蟬聯全球冠軍寶座。

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